周三早盤，三大指數(shù)低開，滬指震蕩調(diào)整，創(chuàng)業(yè)板指探底回升。截至午間收盤，上證指數(shù)跌1.40%，深證成指跌0.35%，創(chuàng)業(yè)板指微漲。北向資金半日凈買入42.89億元。

　　盤面上，新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈全面回暖，英可瑞、凱龍高科以20%幅度漲停；AI概念股早盤沖高，榮信文化以20%幅度漲停；大金融、“中字頭”、“一帶一路”概念股均遭遇回調(diào)，中國(guó)銀河跌停、中信銀行跌超8%?！叭坝汀北P中快速跳水，截至午間收盤，中國(guó)石化跌5.43%，中國(guó)石油跌4.82%，中國(guó)海油跌2.94%。

大金融板塊走弱中國(guó)銀河跌停

　　再經(jīng)歷了連續(xù)2日的大漲后，大金融板塊今日早盤全線回調(diào)。截至午間收盤，券商板塊中，中國(guó)銀河跌停，最新總市值1324億元，此前5日漲幅接近50%；光大證券、首創(chuàng)證券、五礦資本、信達(dá)證券等紛紛遭遇回調(diào)。

　　銀行板塊早盤同樣呈調(diào)整態(tài)勢(shì)，中信銀行跌超8%，中國(guó)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行、重慶銀行、光大銀行等跌幅居前。

　　自3月中旬以來，銀行板塊走出了一輪上漲行情。光大證券分析，多重因素共振驅(qū)動(dòng)銀行板塊上漲，現(xiàn)階段估值仍有修復(fù)空間近期銀行板塊整體漲勢(shì)強(qiáng)勁，主要受“中國(guó)特色估值體系”邏輯驅(qū)動(dòng)；同時(shí)，銀行板塊機(jī)構(gòu)持倉(cāng)較低，也構(gòu)成了交易上的有利因素。此外，伴隨著經(jīng)濟(jì)景氣度逐步提升，政策主導(dǎo)的信用擴(kuò)張有望逐步向市場(chǎng)化融資需求切換，有助于銀行信貸投放取得更好量?jī)r(jià)平衡，銀行基本面持續(xù)回暖可期。

多只熱門股早盤跳水

　　受上證指數(shù)大幅低開影響，多只此前幾日大漲的“中字頭”股票及“一帶一路”概念相關(guān)個(gè)股今日早盤突發(fā)跳水。截至午間收盤，惠博普接近跌停，中鋼國(guó)際、中國(guó)科傳、中國(guó)石化、中科曙光等跌超5%。

　　今年以來，中國(guó)科傳股價(jià)“一路高歌”，年初至今已累計(jì)上漲288%。截至午間收盤，中國(guó)科傳報(bào)41.93元，半日成交金額11.72億元，最新總市值331.5億元。

　　5月9日晚間，中國(guó)科傳發(fā)布公告稱，因自身需要，公司股東人郵社、電子社擬通過集中競(jìng)價(jià)的方式減持其持有的公司股份合計(jì)不超過790.5萬(wàn)股（占公司總股本的1%），減持期間為2023年6月1日至2023年11月30日。

　　據(jù)興業(yè)證券梳理，公募機(jī)構(gòu)2023年一季度基金重倉(cāng)持股中，加倉(cāng)較多的企業(yè)主要涉及“中國(guó)特色估值體系”、“一帶一路”、國(guó)企改革、地產(chǎn)需求修復(fù)等主題。

　　零售板塊今日早盤再度走低，中央商場(chǎng)早盤觸及漲停，近3日累計(jì)下跌約27%。

　　昨日晚間，中央商場(chǎng)發(fā)布股票交易異常波動(dòng)公告，稱不存在應(yīng)披露而未披露的重大情況。截至披露日，公司實(shí)控人持有的無(wú)限售流通股均處于質(zhì)押凍結(jié)狀態(tài)。

傳媒、教育逆勢(shì)拉升

　　今日早盤，AI傳媒股再度活躍。截至午間收盤，榮信文化以20%幅度漲停，中視傳媒、思美傳媒、引力傳媒、龍韻股份等漲停，世紀(jì)天鴻、中國(guó)出版、視覺中國(guó)、天舟文化等紛紛沖高。

　　教育股今日早盤同樣表現(xiàn)活躍，截至午間收盤，全通教育、中國(guó)高科漲停，行動(dòng)教育、國(guó)新文化、傳智教育、昂立教育、學(xué)大教育等漲幅居前。

　　ChatGPT概念早盤奮起拉升，凡拓?cái)?shù)創(chuàng)、云從科技、拓爾思大漲逾10%，新致軟件、中文在線、海天瑞聲、鴻博股份等漲幅靠前。

　　據(jù)SimilarWeb統(tǒng)計(jì)，ChatGPT上月全球訪問量17.6億次，已超越必應(yīng)等搜索引擎。4月ChatGPT訪問量增長(zhǎng)12.6%，3月增長(zhǎng)55.8%。

　　中信證券認(rèn)為，ChatGPT在全球AI產(chǎn)業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域帶來的良好示范效應(yīng)，有望推動(dòng)AI算法模型結(jié)束當(dāng)前的技術(shù)路線分叉，并不斷向以GPT為主導(dǎo)的大語(yǔ)言模型（LLM）靠攏，加速全球AI產(chǎn)業(yè)“工業(yè)化”時(shí)代到來。